社科研究法 0107 量化資料分析

行動面
學習了研究方法課程的量化研究後，我們應該要會什麼？老師給予我們期許，也應該是我們自己除了課程外還要去補足的，

1. 要會整理原始數據：要了解code book與coding book的差別，code book是在一開始給予程度或類別的定義、編碼，如性別分1、2(男、女)，喜好程度為1分到5分(很討厭到很喜歡)；coding book也就是指row data，是記錄下來的資料，根據code book所定義的規則去輸入資料。

2. 要會作量化資料分析：其中分敘述統計和推論統計，研究者藉由量化資料的分析，可以將他們所蒐集到的原始資料變成能夠看到他們在假設上所陳述的為何，是否正確

3. 最後要能解釋數據：可以解釋或是給與理論一些有意義的結果

另外老師給予我們整個量化研究的分析方法，包含

量化分析	用途	方法
單變項分析	看集中量數	眾數(mode)、平均數(mean)、中位數(median)
	看離散趨勢	全距(range)、百分位數(percentile)、標準差(standard deviation)、z分數、四分位數、變異數
雙變項分析	解釋兩個變項間有沒有相關	F檢定、T檢定、卡方檢定
兩個變項以上	使假設性的關系獲得檢証	多元迴歸
推論統計	看"X與Y有無統計上的顯著相關"	型一和型二的錯誤

另外，老師也談到在撰寫文章時，圖表的表示方法應如下，
表一、XXXX(寫在上方，與表格齊左)
圖一、XXXX(寫在下方，與圖齊中)
「資料來源」齊左

認知面
像上面那表格好像是早該自己整理出來了，但是一直都拖著，那真的是很重要的基礎知識阿!!之前在念paper的時候，第一對於公式似懂非懂，另外就是連什麼方法是什麼變項都不太清楚，經過老師這次的指導，對於整個量化分析的概念，都有大進步，把這些知識再去看量化分析的那篇文章，哪裡應該用什麼方法也清楚多了。

感受面
我覺得這堂課是一個完全大綱式的預習，也是複習。之前沒頭沒腦的看文章，一下子接觸到很多有關量化分析的辭彙，卻沒有一個完整性的概念，是之前念文章時吃力的原因。經過這次的學習，可以讓我們有一個較完整的基礎知識，儘管我們對於公式還不一定完全了解，但是至少也應該要知道它是用來做什麼的。我想這堂課會是我們上下學期統計的基礎先備知識了。